SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM BROILER METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

Abstract

Penyakit pada ayam broiler dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan dalam industri peternakan, dan biaya panggilan dokter hewan yang tinggi masih menjadi masalah umum. Untuk mengatasi hal ini, pengembangan sistem pakar yang efektif dan efisien untuk mendiagnosis penyakit pada ayam broiler menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Broiler berbasis web menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil perhitungan probabilitas akhir P(P01) menunjukkan nilai 0,43 atau 43%. Implementasi sistem berbasis web ini juga praktis dan mudah dipahami, baik oleh admin maupun pengguna. Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Broiler berbasis web dengan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan penyakit ayam broiler berdasarkan gejala yang diinput. Sistem ini mampu memberikan diagnosa secara cepat dan akurat, sehingga dapat membantu peternak maupun dokter hewan dalam mendeteksi penyakit secara dini dan mengambil langkah pengobatan yang tepat.